集装箱码头堆场计划智能优化方案

概述
        堆场是集装箱码头稀缺的空间资源，堆场空间分配直接关系到码头作业效率，是码头生产作业与管理的核心问题。科学合理的制定堆场计划有助提升装卸效率、均衡装卸设备作业量、降低作业成本。传统的人工方式制定堆场计划，无法处理和统筹现场大量动态的信息与约束，难以实现全局性的优化方案。
        堆场计划智能优化系统以既有的码头操作系统为基础，建立与码头操作系统的数据接口，读取堆场结构、堆存状态、靠港船舶等信息，针对卸船、装船、集港、疏港等作业场景，围绕港口关注的箱区平衡、规避作业冲突、降低翻倒率、降低作业成本等核心指标，综合考虑各项经验原则和物理资源约束，建立堆场计划的运筹优化模型并求解，在多项核心指标上优于人工制定的堆场计划方案。堆场计划智能优化系统支持不同的选位策略与模型，优化堆场堆存状态，提升堆场空间资源利用率，支撑码头整体作业效率的提升，为集装箱码头从信息化向智能化转型提供基础。

堆场计划作业场景示意图

方案特点

• 针对客户需求定制化开发面向指定场景与核心目标的优化模型，充分考虑真实场景中的各类约束
• 阶梯式开发，不同阶段之间优化目标与约束条件解耦，可按需灵活调整快速迭代
• 基于现有信息化环境集成式部署，可与港口既有运行环境交互，无需增加客户数据采集环节成本
• 内置评估模型，对人工制定计划与优化方案进行定量对比与评估 
• 良好的求解效率，支持单次处理千箱规模以上优化问题

堆场计划优化模型框架示意

小结
        堆场计划智能优化方案能够协助客户合理配置码头的装卸资源、提高整体效率、降低港口作业成本，核心的运筹优化方法框架可应用到船舶泊位分配、集卡调度等运营场景中，是提升港口智能化水平的重要环节。